Agentes de IA na saúde: A revolução já está em curso

A inteligência artificial (IA) já deixou de ser promessa futura para se tornar uma aliada concreta na jornada de transformação da saúde no Brasil. Em clínicas e hospitais por todo o país, agentes de IA estão assumindo tarefas repetitivas, ampliando a precisão dos diagnósticos, otimizando a operação e ajudando profissionais a tomar decisões mais rápidas e seguras.

Este artigo aprofunda como esses agentes estão sendo integrados ao ecossistema da saúde nacional, quais impactos já são visíveis na prática e como médicos, gestores e o setor como um todo podem se preparar para essa nova era.

O que são Agentes de IA – e por que isso importa

Diferente das IAs tradicionais que apenas processam dados e respondem sob comando, os agentes de IA atuam com maior grau de autonomia e proatividade. São sistemas dotados de objetivos, capazes de observar o ambiente, tomar decisões, aprender com a experiência e agir de forma adaptativa.

No contexto da saúde, isso significa sair da passividade da análise de dados e avançar para agentes que sugerem condutas, alertam sobre riscos, fazem triagem automática e organizam a jornada do paciente. Eles se comunicam em linguagem natural, interagem com múltiplos sistemas e atuam como "copilotos" de médicos e gestores.

Essa abordagem ativa é o que torna os agentes de IA particularmente valiosos em ambientes de alta complexidade, como UTIs, centros cirúrgicos, laboratórios e unidades ambulatoriais de alto volume. Onde há sobrecarga, há oportunidade de automação inteligente.

Casos práticos no Brasil: do papel ao impacto real

• Documentação médica e prontuário automático

No Hospital de Clínicas da Unicamp, sistemas de IA vêm sendo usados para transcrição automática de consultas médicas. Essa automação reduz o tempo que o profissional gasta com preenchimento de sistemas e permite maior atenção ao paciente.

Soluções como a MaVi, da MV, integram IA ao Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) e permitem desde comandos por voz até análise de desfechos clínicos. São aplicações que se conectam a diversos pontos da jornada do cuidado.

• Diagnóstico assistido e priorização de casos

Na DASA, agentes de IA processam diariamente milhares de laudos em busca de achados críticos. Isso permitiu reduzir drasticamente o tempo entre o diagnóstico de um câncer e o início do tratamento, passando de 60 para 15 dias.

Outro exemplo é o A.C. Camargo Cancer Center, que desenvolveu uma IA para análise de lâminas histopatológicas com foco em biomarcadores HER2, acelerando a identificação de casos oncológicos que exigem condutas específicas.

• Triagem e atendimento automatizado

Durante a pandemia, a Laura Digital Emergency Room processou mais de 130 mil interações automatizadas, fazendo triagem e encaminhamento. A startup Doutor-AI leva essa abordagem a novos patamares, com agentes que se integram a qualquer canal (incluindo WhatsApp) e operam ao longo de toda a jornada do paciente, da recepção à alta.

Retorno financeiro: ROI que convence até os mais céticos

Dados recentes mostram um ROI médio de 22% em projetos de IA na saúde brasileira. Essa taxa supera boa parte dos investimentos tecnológicos feitos nos últimos anos.

• Redução de custos

Agentes de IA reduzem erros, retrabalho e desperdício. Em setores como faturamento hospitalar, onde há perdas por glosas (não pagamento de procedimentos por planos de saúde), soluções baseadas em IA ajudam a recuperar até 12% da receita anual.

• Aumento de receita e produtividade

Na DASA, a plataforma Nav reduziu o tempo entre alterações suspeitas em mamografias e o início do tratamento de 90 para 12 dias. Isso significa maior resolutividade, mais vidas salvas e, sim, maior receita por paciente tratado adequadamente.

O Futuro: para onde estamos indo

• Mercado em expansão

Estudos preveem que o mercado global de IA em saúde atinja quase US$ 190 bilhões até 2030, com crescimento anual acima de 30%. No Brasil, a adoção deve saltar de 18% para 74% nos próximos três anos, segundo a KPMG.

• Multimodalidade, robótica e genômica

O futuro próximo inclui agentes de IA integrados a imagens, vídeos, sinais vitais e genomas. A convergência com robótica abrirá caminho para automação física em hospitais. O projeto Genomas Brasil, que sequenciará 100 mil genomas, oferece base para personalização profunda de tratamentos por IA.

• Telemedicina e cuidado remoto

Com a popularização da telemedicina, agentes de IA serão responsáveis por triagens, agendamento, orientação pré-consulta e acompanhamento pós-consulta, inclusive com integração a dispositivos vestíveis.

Desafios: o que ainda precisa ser superado

• Segurança, dados e interoperabilidade

A LGPD exige transparência e segurança na manipulação de dados. Ainda há desafios na integração entre sistemas e na formação de uma base de dados limpa, padronizada e interoperável.

• Capacitação e cultura

Profissionais precisam ser preparados não apenas tecnicamente, mas também culturalmente. A IA não substitui médicos — mas médicos que usam IA podem substituir os que não usam.

• Regulação

O Conselho Federal de Medicina e a SBIS já caminham para definir critérios técnicos e éticos. A explicabilidade das decisões é ponto crítico, principalmente em redes neurais profundas, muitas vezes vistas como "caixas-pretas".

Caminhos estratégicos para médicos e gestores

• Para médicos

Participem do processo de escolha e implantação das soluções.

Exijam que os sistemas sejam treinados em contextos reais e éticos.

Aprendam o suficiente para entender os limites e potenciais da IA.

• Para gestores

Iniciem com projetos piloto e escalem de forma gradual.

Estabeleçam métricas de sucesso desde o início (tempo, custo, precisão, NPS).

Invistam em fornecedores com expertise local e conformidade regulatória.

Conclusão: Inteligência Autônoma, Saúde Potencializada

A IA aplicada à saúde brasileira não é mais teoria — é prática com resultados. As clínicas e hospitais que souberem liderar essa transição não apenas oferecerão um cuidado mais eficiente e humano, mas também garantirão sustentabilidade e protagonismo no setor.

A inteligência artificial não substitui o toque humano. Mas pode nos devolver tempo, foco e energia para aquilo que nenhuma máquina pode fazer por nós: cuidar com empatia.

E talvez seja justamente essa a maior revolução.

Renato Grau - Cofundador e CHCO da Rocketbase | Especialista em Inovação, Transformação Digital e Futurismo

rg@renatograu.com.br

https://renatograu.com.br

Engenheiro pelo IMT-Mauá, empreendedor há 30 anos, palestrante, professor e conselheiro de empresas. Criador do podcast TrenDs News, autor da newsletter Carta do Especialista e Embaixador do Movimento Brasil Digital para Todos. Atua como provocador de mentes inquietas, conectando tecnologia, negócios, futuros  e pessoas.